2016年是中国大数据产业生态加速成型的关键一年。在“十三五”规划纲要明确提出实施国家大数据战略的背景下，大数据服务从概念普及走向落地深耕，形成了覆盖基础支撑层、数据服务层与行业应用层的完整生态图谱。作为生态核心的大数据服务，在其中扮演着承上启下、驱动价值释放的关键角色。

一、生态底座：硬件与基础设施服务提供算力支撑

2016年的大数据服务生态首先建立在坚实的硬件与基础设施之上。以华为、浪潮、联想为代表的IT设备厂商，以及三大电信运营商，为大数据产业提供了服务器、存储、网络等底层硬件资源。阿里云、腾讯云、百度云等公有云服务商快速崛起，将计算与存储能力以服务化形式输出。IDC服务商如万国数据、世纪互联等则提供了数据中心的物理载体。这一层次构成了大数据服务的“地基”，保障了数据采集、存储与处理的基础运行环境。

二、核心层：基础与通用大数据服务的技术赋能

在基础平台之上，大数据服务生态的核心环节是基础大数据服务与通用大数据服务。2016年，Hadoop、Spark等开源技术仍是众多企业搭建大数据平台的首选。阿里巴巴的MaxCompute（原ODPS）、百度的OpenEarth、腾讯的TDW等平台提供了大规模数据处理与挖掘能力。星环科技、百分点、九次方等创新企业则在数据仓库、数据治理、商业智能等细分领域深耕，为上层应用提供标准化的数据服务和技术组件。这一层次的服务有效降低了企业应用大数据的门槛，推动大数据从技术走向产品化、服务化。

三、与行业服务的深度咬合：大数据服务于垂直行业形成融合生态链

2016年大数据服务的显著特征，并非与行业服务简单叠加，而是两者逐步形成深度咬合的融合生态链里不可或缺的核心组件。大数据洞察和分析服务需要行业知识框架来定义问题、校准模型；精准营销服务需要与广告策划、创意内容以及媒体投放策略协同闭环；风控服务必须与信贷审批流程、身份核验服务深度绑定才能发挥价值；政府大数据服务也要将数据能力附着在建言献策、决策咨询以及执法监管服务等工作环节上。因此，大数据服务企业往往选择与各行业领军企业、传统咨询服务商、系统集成商、监管科技公司以及政府信息化伙伴组成生态联盟或合资公司来扩展生态版图与销售额。

2016年生态里有代表性的联合与合作大量涌现，垂直方向成了新的市场竞速战略行为。大数据服务不再停留在报告所述单一的行业场景服务上，在云上，大数据正在跟各行各业的最后一公里的资产增值以及精细化转型相对接来谋求自己收益。这是与战略规划宏大叙事的重要细分文章。